Автор Тема: [Cast XMR] Высокий хешрейт. XMR/CryptoNight майнер для RX Vega GPUs (2 KHash/s)  (Прочитано 2861 раз)

Оффлайн СryptoMaxSun

  • Administrator
  • Legendary
  • *****
  • Сообщений: 1418
  • Поблагодарили: 41 раз(а)
  • Karma: +32/-0
  • Администратор форума
    • Просмотр профиля
    • Bittogether.com - Первый украинский криптовалютный форум
Cast XMR - высокая скорость CryptoNight (Monero / Bytecoin / DigitalNote / Intense) майнер для Radeon RX Vega GPU

Обновлен до версии 0.5 по 2017/10/19

Cast XMR достигает хэш-скорости более 2050 CryptoNight Hashes / s на одном графическом процессоре RX Vega 56 или Vega 64.



Особенности

- Полная поддержка валют CryptoNight / CryptoNote:
Monereo (XMR)
Bytecoin (BCN)
DigitalNote (XDN)
Интенсивный (ITNS)
- Самый быстрый майнер для AMD Radeon RX Vega GPU (более 2KHash / s)
- Оптимизированные ядра для драйвера RX Vega Blockchain
- обнаружение драйверов RX Vega Blockchain
- Поддержка нескольких GPU для до 8 графических процессоров Vega
- Можно Контролировать температуру и скорость вращения вентиляторов каждого GPU
- Поддержка всех пулов
- Поддержка Nicehasher
- только 1,5%

Требования

  - Windows 7/8/10 64 бит
  - AMD Radeon RX Vega 56/64 GPU с объемом памяти не менее 8 ГБ
  - Для увеличения хешрейта на 80% выше необходимо установить версию ReLive Edition Beta для  версия драйвера 17.30.1029

История версий

Версия XMR версии 0.6 (2017/10/27)

   - улучшенная синхронизация очередей, что приводит к средней хэш-скорости на 0,1%
   - добавлена экспериментальная поддержка графических процессоров Radeon RX 480/580
   - ключ pessing 's печатает текущую статистику
   - подсчитывает устаревшие и недействительные шары отдельно
   - фиксированный случайный сбой при выходе из приложения
   - bugfix: неверные аргументы командной строки при зависшем приложении.

Версия XMR версии 0.5 (2017/10/19)

  - поддержка нескольких графических процессоров Vega. Укажите несколько графических процессоров, разделенных запятой, с помощью переключателя -G типа «-G 0,1,2,3»,
  - контролировать температуру и скорость вентилятора для каждого GPU
  - тонкие улучшения производительности ядра

Версия XMR версии 0.4 (2017/10/13)

  - оптимизация производительности приводит к повышению хэш-ставок на 1 - 2%
  - снижение платы за обучение до 1,5%

Версия XMR версии 0.3 (2017/10/10)

  - оптимизация производительности приводит к увеличению ставок на 5-10%
  - разрыв 2-х преградов KHashes / s с рабочими настройками разгона для RX Vega 64 и RX Vega 56

Cast XMR Version 0.2 (2017/09/27)

  - улучшение производительности приводит к 1%
  - Улучшена поддержка RX Vega 56 (теперь идет быстрее, чем Vega 64!?)
  - Обнаружение, если установлен драйвер Blockchain
  - Исправить для Сикки и Интенсивные бассейны

Версия XMR версии 0.1 (2017/09/22)

  - Начальная версия

Как

cast_xmr имеет интерфейс командной строки. Для минимального запуска конфигурации:

cast_xmr -S [пул-сервер] -u [имя пользователя или кошелек]
Для полного списка вариантов конфигурации выполните:

cast_xmr --help
http://www.gandalph3000.com/cast_xmr/howto-mine-monero-rx-vega/


Линукс версия скоро ожидается.
« Последнее редактирование: Октябрь 31, 2017, 03:03:03 pm от СryptoMaxSun »


Donation Bitcoin на развитие форума 1AZuR5M5rq8uT9nZvQ5yXNkokXb3vNd1pM  
BitSend i7HwpyQ64LbHKNVYT1GAxzN1JCZcxxhWdK
 

Оффлайн СryptoMaxSun

  • Administrator
  • Legendary
  • *****
  • Сообщений: 1418
  • Поблагодарили: 41 раз(а)
  • Karma: +32/-0
  • Администратор форума
    • Просмотр профиля
    • Bittogether.com - Первый украинский криптовалютный форум
Обновлено 15 декабря 2017 года до версии 0.8.1

Вот «Cast XMR» высокопроизводительный майнер CryptoNight для криптовалют CryptoNote, таких как Monero (XMR), Bytecoin (BCN), DigitalNote (XDN) и многие другие.

Cast XMR специально оптимизирован для графических процессоров серии Radeon RX Vega, достигая хэш-скорости более 2000 CryptoNight Hashes / s на одном RX Vega 56 или Vega 64.

http://www.gandalph3000.com/download/cast_xmr-vega-win64_081.zip
Donation Bitcoin на развитие форума 1AZuR5M5rq8uT9nZvQ5yXNkokXb3vNd1pM  
BitSend i7HwpyQ64LbHKNVYT1GAxzN1JCZcxxhWdK
 

 

Яндекс.Метрика